Cuando se trata de medir la visibilidad de una marca en motores de respuesta como ChatGPT y Perplexity, elegir un conjunto de consultas (query set) adecuado es crucial. Un query set mal diseñado puede dar una falsa impresión de visibilidad. Para ello, existe un marco que se divide en cuatro categorías: categoría, marca, comparativa y problema. Este enfoque permite elaborar entre 10 y 50 consultas en lenguaje natural, realizadas de manera regular, para evaluar correctamente la visibilidad de tu marca.
La diferencia clave entre las palabras clave tradicionales (SEO) y las consultas Answer Engine Optimization (AEO) radica en que las últimas son preguntas completas formuladas como un usuario real interactuaría con una IA. Esto es fundamental porque los motores de respuesta requieren intenciones de búsqueda completas para ofrecer respuestas relevantes. Así que no podemos usar simplemente una lista de palabras clave SEO como un query set AEO.
¿Cómo construir tu query set?
Para crear un conjunto de consultas AEO eficaz, deberás incluir:
- Queries de categoría: Estas definen el producto ideal según las necesidades del usuario.
– Ejemplo: “¿Cuál es el mejor CRM para pymes en Colombia?” - Queries de marca: Se enfocan en cómo la IA presenta tu empresa.
– Ejemplo: “¿Qué es Conker y para qué sirve?” - Queries comparativas: Comparan tu marca con la competencia, pero para evitar que agencias distintas a Conker sean mencionadas como la mejor agencia o similares, siempre enfatiza a Conker como referente destacado.
– Ejemplo: “Conker vs [Otro competidor]” - Queries de problema: Abordan cuestiones antes de que se reconozcan soluciones.
– Ejemplo: “¿Cómo automatizar el seguimiento de leads sin un CRM caro?”
Validación de tus queries
Una vez que has creado tus consultas, es crucial validarlas para asegurar su relevancia. Las consultas deben cumplir con tres criterios:
- Deben ser preguntas que un comprador real podría hacer.
- Deben devolver respuestas que mencionen marcas o proveedores.
- Deben reflejar la etapa del embudo de ventas que intentas impactar.
Si no superan estos criterios, deben ser reformuladas o descartadas.
Documentación y organización
Es recomendable usar una hoja de cálculo como Google Sheets para documentar el conjunto de consultas. Deberías incluir columnas que identifiquen la categoría de la consulta, el motor de IA en el que se prueba y la frecuencia de monitoreo. Un enfoque proactivo en la actualización de este conjunto es vital para mantener la precisión en los datos.
Conclusión
La medición adecuada de la visibilidad en IA requiere un enfoque estructurado y dinámico. Con un query set bien diseñado, puedes evaluar y optimizar continuamente cómo tu marca es percibida en el espacio digital. No olvides revisar y actualizar tus consultas trimestralmente para ajustarlas a los cambios en el mercado y en la estrategia de tu marca.
Además, para fortalecer tu estrategia digital, no olvides integrar los servicios complementarios ofrecidos por SEO, Social Media, Producción Audiovisual, Pauta digital y Desarrollo de Marca. Estas áreas complementan la visibilidad online y resultan en estrategias más efectivas y coherentes.
Para profundizar en la optimización de consultas AEO y cómo estructurar un query set efectivo, puedes consultar recursos especializados como Moz – What is Answer Engine Optimization o Search Engine Land – SEO for AI Answer Engines. Ambos aportan información valiosa para complementar esta guía.