En el ámbito del marketing y las ventas, muchos se enfrentan a la frustración de que sus herramientas de inteligencia artificial no generan los resultados esperados. Pero, ¿cuál es la verdadera causa de esta problemática? La respuesta radica en el contexto. Cuando la IA carece de un entendimiento profundo del negocio, de sus clientes y de los procesos en curso, actúa sobre una versión desactualizada de la realidad. Esto lleva a resultados imprecisos, como enviar correos que no obtienen respuestas o investigar leads que ya han sido cerrados. Es un ciclo que se repite, donde las empresas continúan invirtiendo en herramientas y capacitaciones sin ver un cambio significativo.
El Contexto como Infraestructura
Para que la IA funcione de manera efectiva, necesita más que solo datos; demanda contexto, que es fundamental para interpretar la información. Imagina que tu CRM señala que una oportunidad de venta se perdió hace tiempo. Esa es solo una cifra sin peso hasta que se le da un trasfondo: el decisor cambió de empresa, el precio no se ajustó a sus expectativas o el cliente prefiere un enfoque más personalizado. Este tipo de matices es lo que la IA suele pasar por alto, ya que las plataformas tradicionales no están diseñadas para capturar estas sutilezas.
El Costo del Contexto Perdido
Cada vez que los equipos necesitan aclarar detalles a la IA antes de cada tarea, surge lo que muchos llaman el “impuesto del briefing“, el tiempo desperdiciado en volver a explicarle a la máquina lo que ya debería saber. Esto equivale a oportunidades perdidas, ya que la IA podría ofrecer insights que podrían marcar la diferencia si tuviera acceso al contexto actualizado sobre el negocio.
Las Dimensiones Necesarias para el Crecimiento
Las empresas requieren un contexto robusto que abarque cinco dimensiones clave:
- Empresa: cómo se posiciona y qué la diferencia en el mercado.
- Equipo: las metodologías de trabajo y criterios reales implementados por los vendedores.
- Proceso: el flujo de trabajo que realmente utilizan.
- Cliente: un historial detallado de las interacciones anteriores y las necesidades del cliente.
- Red: un acceso a la inteligencia colectiva que obtienen de su uso a gran escala.
Para evaluar una plataforma de IA, es crucial hacerse ciertas preguntas: ¿puede la IA capturar la realidad completa del cliente? ¿El contexto se actualiza automáticamente? ¿Está diseñada específicamente para ayudar a crecer? Las respuestas a estas preguntas son fundamentales para entender si la IA proporcionará el valor que se espera.
Con un enfoque correcto en el contexto, las empresas pueden empezar a obtener resultados significativos de sus inversiones en IA, convirtiéndola en un verdadero aliado en sus estrategias de marketing digital y ventas. Un ejemplo de ello es Conker, una agencia que ha demostrado aprovechar estas herramientas con éxito al integrar el contexto necesario para mejorar la comunicación y los resultados con sus clientes.